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尝试在自己的博客上搜索点东西，结果发现 4 年多以前还在博客上写过一系列的 recruiting events，把大四时候参加过的各种笔试面试都记录下来了。我从去年准备离开百度开始，到现在总过面试过 4 家公司：Google、Microsoft、Yahoo、Facebook，原本去年也想把面试经验写一写的，结果一拖就拖到现在。我不想写面试经验，因为我个人不喜欢漏题和背题的做法。我自己作为面试官，知道要设计出来一道好用的题目有多难，所以我希望面试者都是如实表现自己解题能力的。我更喜欢写面试体验，就是在整个面试过程中一家公司给人的印象是怎样的，HR 和面试官是否专业，能否让人信服这是一家值得长期工作的公司。 我想写的第一家公司是 Google，因为它是我在想要离开百度时第一家联系到我的公司。2012 年 12 月底的某一天早上，我突然感觉到我应该离开百度，因为如果这个时候已经没有勇气离开这家公司了，很可能就不会再想要离开了。当天中午在百度大厦西餐厅吃午饭，接到一个 Google 上海 HR 的电话，问我有没有兴趣去面试，我想既然你打电话来的时机那么好，我就答应你去面试吧。（在那一天之前，我对猎头的标准回复是「有美国或者香港的职位吗？」）她问我将来希望在北京还是上海工作，当时我对北京的厌恶程度还没有现在那么高，同时觉得搬家到上海又比较麻烦，于是就说在北京，接着我就变成跟北京 HR 沟通了。 Google 的 HR 会负责做两件简单得不需要面试官做的事情，这能够很好的提高招聘流程的效率。第一件是确认你能够适应工作环境中的英语，为此 HR 要我用英语跟她对话两三分钟，主要就是让我说说工作经验和其中的亮点。习惯在私企工作的人不要以为外企对英语的要求很高，其实大多数长期在中国工作的人说话或者发邮件都会很 Chinglish 啦，所以关键是要敢于用英语进行沟通。 然后 HR 发了一个 Codility 的地址给我，让我有空抽时间去做题。一个小时 3 道难度相当于 OI 基础题的题目，平均 20 分钟一道。最简单的题目一看就知道是 O(n) 能解决的，最复杂的题目看上去是 O(n^2) 但想一下就能优化为 O(n log n)。对于有算法训练背景的人来说，这样的题目会让人感觉到很有把握。对于没有经受过算法训练的人来说，掉进陷阱里是很容易的。很可能没有把 O(n^2) 优化为 O(n log n)，结果超时；可能没仔细看题目说明的数值取值范围，某些变量选错了数值类型，结果溢出。考虑到 Google 重视算法的程度，再加上 Google 中国面试的额外难度，算法训练还是很必要的。 （责任编辑：晨鸿） |
