|
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 施羽暇 人工智能发展至今已有超过60年的历史。当前，人工智能随着所处信息环境和数据基础的深刻变革，开始迎来新一轮的发展。企业围绕主业布局人工智能，打造从人工智能技术、整体解决方案、开源平台到硬件和产业应用的完整生态体系。与此同时，国家和地方出台一系列政策，对人工智能发展进行系统布局，人工智能创新创业非常活跃，其应用的广度和深度均呈现出异乎寻常的强劲态势，并且进一步加大了与实体经济的融合力度。 我国基于互联网的蓬勃发展积累了海量的数据资源，同时还具备巨大的市场需求和开放的应用环境，形成了人工智能产业发展的坚实基础和独特优势。自2016年以来，我国先后出台了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》。在一系列的产业政策和市场需求的双重带动下，我国人工智能产业进入了一个全新的发展阶段。但是，我国人工智能产业在发展过程中也面临着一系列的问题，如传统企业与创新企业信息不对称、供需不匹配、投资金额大而优质项目少等问题。 为解决产业发展过程中的问题，提升我国人工智能产业的竞争力，中国人工智能产业发展联盟在国家发改委、科技部、工信部、中央网信办的指导下，通过组织“AIIA杯”人工智能巡回赛（以下简称“巡回赛”）的方式，搭建竞技类平台，聚集人工智能领域的优秀企业，以应用需求推动技术进步，以行业融合促进产业发展，以创新思维推动人工智能产业对接、推动人工智能供给侧改革，积累了丰富的经验。 上升期蕴藏大空间 当前，我国人工智能产业处于发展的上升期，蕴藏着巨大的市场空间。 我国人工智能产业规模呈现出逐年递增的发展态势。2016年，整体产业规模突破100亿元，增长率为43.3%。 2017年，增长率为51.2%，产业规模达到152.10亿元。预计2019年产业规模将增长至344.30亿元。 从累计融资额度来看，我国人工智能产业目前累计融资额为635亿元，为全球总融资额的33.18%，仅次于美国的50.1%，高于其他国家合计占比的15.73%。从专利申请量来看，中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长，到2016年中国人工智能相关专利年申请数高达29023项。 我国人工智能领域众多垂直行业的创业公司不断成长，大量应用和产品纷纷涌现。随着人工智能在安防、电信、制造、金融等垂直行业的深入应用，我国人工智能产业规模将有望呈现出指数级增长趋势。 三大问题尚待解决 我国人工智能产业虽然发展快速，但是也面临着三大问题。 第一，传统企业和创新企业供需不匹配。 当前，传统企业存在大量的技术创新需求，但是由于传统企业无法公开企业的商业数据，很多时候无法以招投标的形式寻找创新企业来解决问题，短时间无法将创新技术与提高企业生产效率有效结合。 因此，通过人工智能“巡回赛”的形式，将传统企业的技术和效率问题设为赛题，实现“数据不出门，技术走进来”，有效解决传统企业和创新企业信息不对称的问题，是一种有效对接双方需求的创新合作模式。“巡回赛”实际解决了企业在实际生产中遇到的技术难题，通过赛事选拔优秀项目和人工智能专业人才，助力人工智能研究成功从研发端向应用端、从应用端向消费端的转移，推动我国人工智能产业不断发展成熟。 第二，创新企业缺少数据无法实现技术提升。 人工智能领域的创新企业发展势头迅猛，但是需要大量的数据和实践案例来支撑和验证成果，促进技术落地，并进一步完善和提高自身技术实力，寻找技术、市场和商业模式三者融合提升的机会。例如，研发突破性技术、提供个性化产品和服务、促进应用领域转移，使隐形市场显性化、精准营销、创造新市场以及重塑业务组合、渗透新业务和发展新的交付方式。 与此同时，当前阶段的人工智能技术仍不能满足未来可能的发展需求，缺乏大量领域内的实践经验与数据积累。因此，如果第三方如产业联盟能够帮助拥有一定技术的创新企业和拥有数据的企业进行有效对接，那么就将有助于提升人工智能的技术水平，推动产业发展。 第三，创投企业手握大量资金“苦苦”寻找优秀项目。 （责任编辑：晨鸿） |
