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钱大群说：“产业变革决定了我们的走法，即如何创造新价值，如何降低营运成本，如何预估风险。在数据爆炸的时代，我们希望抓住世界进入计算新纪元的趋势和契机，帮助客户成功转型并塑造出智慧成长的能力。” 大数据时代的挑战 IBM技术创新全球副总裁Bernard S.Meyerson博士在论坛上说：“现在是数据的新时代，我们称之为大数据时代。”的确，现在是数据爆发的时代。今天我们所拥有的数据近90%是在过去两年生成的。据IDC统计，全球数字信息未来几年将呈现惊人增长，预计到2020年数据总量将增长44倍。数据来自人，现在有20亿人上网；数据也来自于智能终端，移动设备和物联网爆发性成长，数据也呈空前规模和速度增长，比如物联网上连接设备的数量在过去5年增加了2000倍。 除了量的变化外，数据的质也在发生变化。首先，很多数据都变成实时数据。比如交通状况的实时信息，这些数据必须马上发挥效用，否则就没用了。其次，现在是数据流源源不断，必须实时处理、实时运算、实时反馈。最后，数据变得越来越不规则、越来越不确定，甚至有很多废数据、错误数据，这些数据怎么综合处理，对企业来说是巨大的挑战。 钱大群说，要支持大数据的分析、预估和优化，就要有新的计算模式：以过程为中心的计算系统，需要转向以信息为中心、具有自我学习能力的认知计算。这对用户具有两大优势：业务洞察驱动，即深入分析海量数据，由此深入理解业务；面向结果，即基于业务洞察，直接回答对业务结果有直接意义的问题，由此指导决策。 （责任编辑：职场达人） |
