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这24个月到36个月被称为创业企业的死亡谷阶段，这时候最容易受伤死亡，因为他们最脆弱。有这样一个群体可以给他们关键的帮助，就是天使投资人群体。天使投资人群体与过去咱们中国市场上很多人自称天使投资人是不一样的。美国30多万天使投资人的诉求不仅仅是经济上的回报，他们的确有获利的诉求，但是与此同时还有很多其它的诉求。他们通常是四十多、五十多、六十多岁有经验的创业者、管理者，希望把钱给到年轻的企业家、创业者，不仅仅是资金上的支持，还给他们管理上的帮助，人脉上的帮助，行业的重要的洞察力方面的帮助。他们起到了在企业发展的头24个月到36个月的管理教练、导师的作用，这样的一群人在中国下一阶段双创发展来说是非常非常重要的。现在咱们市场上缺这样一群人，这是第二个方面。 第三个方面，科技在资本市场不断夯实底蕴越来越强方面、投资能力提升方面可以起到重要的作用。说到投资，我想最难的可能就是判断这些私募基金、这些创投，过去5年、10年业绩优秀的创投，未来5年、10年甚至更长时间还能不能投出千里马、投出独角兽，判断熊晓鸽、徐小平是不是还能在下一个10年做得好，我想这事是非常高难度的。大数据、人工智能也能在其中起道傍筑，我们做了什么呢？宜信财富私募股权母基金团队，从它诞生那天起是老司机、老师傅的这样一种模式，结合他们过去积累的行业人脉、数据等等去做判断，但是这样的判断足够好吗？科技还能够做什么呢？我们从两年之前进行研发，去年推出的一个AI+FOF的系统，人工智能与母基金相结合，把2万多家基金管理人的3万多只基金以及他们所投的上百万家企业的数据，从60多个维度进行获取、分解，全方位的获取这家投资机构和他团队成员、和被投企业的信息。 这类信息来讲，如果仅仅是个人去进行获取、个人去进行建立关联的话，一般一度、两度也就差不多了，我打个电话给谁、印证谁如何，至多再去一度空间打一个电话问这个人如何，但是如果利用大数据知识图谱的建立可以是多维的，团队合作之间有什么样的特点，过去他们分别跟谁合作，投过哪些企业、什么样的投资风格、企业与企业之间、投资与投资人之间具有什么样的关联等等，理论上可以是无限制的知识图谱的拓延，而且系统每秒钟可以处理千万条的数据，这样的系统对于我们这样的老司机、老师傅来讲应该是极大的帮助他们提升投资的精准度，能不能判断是不是熊晓鸽、徐小平在下一个10年还能保持优秀。所以我想跟大家分享科技让金融更美好，让最为高难度的投资方面来讲可以做的更好。 过去几年有一个红了一段时间后来迅速不红的领域，非常令人失望，就叫众筹。众筹一度很火，但是后来出现了很多的风险，为什么？因为中国的众筹没有抓住它核心的关键点是一定要通过科技的方式、平台的方式完成天使投资人的培养，这个群体的培养，不是用互联网的方式聚集了一堆急功近利的寻求快钱的一群对长期投资、对早期企业帮扶没有意愿、也没有相关资源的一群人，所以利用科技完全可以让天使投资人服务、培养这样的一个课题，在未来几年得到很好的解决。 总结今天跟大家的汇报分享，我们中国进入新时代，以创新、以科技驱动的新经济，将会给我们提供未来的高质量的增长，金融可以在其中起到根本性的帮助作用，无论是市场化的母基金，还是天使投资人的培养，所有这些会给我们的二级市场提供越来越多的千里马、独角兽，而科技在其中能够起到重要的推动作用，科技让金融更美好，让实体经济更美好。 谢谢大家！ （责任编辑：晨鸿） |
