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明年招聘和求职难度将明显加大

时间:2018-12-27 23:18 作者:hongyi 来源: 人气:

  劳动人口供给的减少是招人变难的直接原因。今年或明年是本科应届毕业生数量变化的一个转折点。1997年中国新出生人口达到2000万以上,从1997年以后,新出生人口数量逐渐下降,明年那些孩子就到了22岁,即将大学毕业进入就业市场。
  另外,伴随着社保新政的实施,如果严格按照社保费率缴纳,很多私营企业在成本的约束下,可能会采取一些直接措施。

从2018年的就业市场来看,我们有几个观察:
  第一,招聘和求职难度明显提升,但是整体人才需求并没有大幅度萎缩。
  第二,招聘和求职的信息量在增加,其中,信息和噪音也在显著增加。
  好的信号是,薪资水平更加透明,双边市场的招聘和企业信息更加清楚。就业的宏观、微观信息也因社交网络变得更加丰富。

噪音则主要体现在两个方面:
  一、平台统计数据的不统一,信息的增多加大了人们判断的难度。比如薪资水平,有的是7000元,有的是8000元,还有的说北京上海的应届毕业生期望薪资已经超过1万。
  二、招聘的过程中,存在一个“差”。最常见的是招聘薪资和期望薪资之间的鸿沟。当这个“差”达到一定区间,处于这个区间上的岗位、行业的招聘可能会出现停滞。但是,双方都不愿意妥协,而且什么时候会出现停滞状态,市场双方是不知道的。
  另外,个人很难判断自己是否和岗位匹配,企业也很难判定这个人的背景和专业技能是否符合岗位要求。在这种情况下,雇主的观念发生了变化,今年总体上雇主对人才质量的要求开始慢慢超过对人数的要求。企业不再满足先把人招满,凑人数,而是更注重人才的质量。也就是说,全面提升组织内人才的性价比,已经成为新的转折点。

第三季度就业同比增长20.9%,环比增速较二季度下降
  2018年第三季度就业需求同比增长20.9%,环比二季度增速下降10个点左右。其中有两大原因,第一,今年下半年宏观经济环境压力较大;第二,市场的季节性因素导致。每年二季度的就业是最好的,因为有金三银四。
  而三季度金九银十主要是毕业生进入就业市场,在加上年底更多的是盘点和预算阶段,一般来说,求职者如果没有重要问题,不会选择在年底跳槽。
  根据统计局数字,前三季度城镇新增就业1107万。比去年同期增加了10万人,提前一个季度完成全年的任务。
  另外,根据我们的观察,20人以下规模的小微企业,招聘的需求和潜力在下降。这些小微企业提供了非常多的就业岗位,但是在当前的宏观背景下,主要面临个税和社保政策变动的挑战下,采取了比较直接的措施。

另外,我们根据今年的发展,观察到以下变化:
  一,中国的人口总量是一定的,人口红利已经在逐渐消失,人才的质量成为企业的关注点,怎么提高人才的质量?这也是从人力资源到人力资本的转变。
  人力资本中,我们关注人员的流动,这对企业的人力成本是一个极大的挑战。我们通常用人才流转率来衡量,因为招进一个员工,但是只工作了几天离职,企业就需要再招一个,这会涉及到空岗以及人才招聘的损失。如果人才流转率过高对企业是非常有害的。
  但是从社会来看,在行业、公司和城市之间的人才流转反而是一件好事。人才的规模要跟得上企业的发展进度。
  二,生态系统。从大的角度来讲,整个社会产业更加多元化、分工更加明确。从企业内部来看,岗位结构更加多元、立体,包括人才的专业背景来源更加丰富。
  在谈到人工智能时,人工智能行业的平均薪资水平极其高,大家对该行业的争议也比较大,尽管进入的门槛高,但是企业的要求也非常高。

以下为互联网行业和人工智能行业的对比:
  1) 互联网行业
  经过多年的发展,互联网已经成为一个相对成熟的行业,均衡价格和求职者的期望薪资差不多,市场上双方的信息和要求也都比较透明、合理。
  2) 人工智能
  求职者的价格还没有达到市场想要达到均衡的水平。人工智能行业的供求比几乎满了,人工智能市场也没有大家想的那么缺人。但是,现有的供应是低质量的供给,真正的能够满足企业要求的高质量人才是极度短缺的,进入的人大多是转行的,或是经过了一些培训,认为自己是人工智能人才。

专业已不再是就业的限制因素,今年36%的人跳槽是转岗
  在人才生态系统中,产业交叉明显,产业的界限也不再明晰。传统产业在升级过程中也会产生新因素。
  此前,隔行如隔山,跑道都是平行的,会分出先后;伴随着新技术的应用,产品的升级,企业在发展的同时,既要做品牌,又要做成本、流量。赛道不再是垂直的,所有的产品、技术都是紧密联系在一起的。
  现实中,不同专业背景的人在不同的岗位上迁移,专业背景已经不再成为一个高度的限制,因为行业界限的模糊,跳槽变得非常频繁、常见。数据显示,今年求职旺季金三银四中,36%的人跳槽是转岗的。
  这些人在转岗中并没有受到特别大的障碍。而且企业中的很多岗位已经不再定义求职者的专业背景。比如,我们公司的大数据算法研究员有学生态学、大气学、物理学等各个专业。
  此前,在大家的职业轨迹发展中,专业背景、技能是阶梯型的,现在是弧形的,甚至是随机的构成了一个相对复杂的生态系统。
  在这个生态系统中,核心竞争力是适者生存。不管是企业还是个人,从个人来讲,归根到底还是学习能力。(常濛)


发布日期:2018/12/27 8:29:18
新闻媒体:搜狐财经

(责任编辑:职场达人)