|
参与培训的学员可以获得包括百度AI实训平台、深层网络的网络结构、深度学籍应用实操在内的百度的教学课件、教学案例、参考书籍以及技术支持。 培训方式包括在线课程以及技术沙龙，邀请的培训讲师分为内训师、特约讲师、布道师三大类型。 其中，在线课程AI Studio上共包括400节入门学习免费课程、100个共享样例和数据集、100GPU集群算力与7000个实训项目，考前模拟项目即将上线。
▲中国软件行业协会常务副秘书长陈宝国 四、深度学习人才现状：需求高、应用广领英中国区解决方案总监王郁则重点讲了当前深度学习人才呈现出的四个特点：竞争激烈、技能重叠度高、行业应用广泛、最热技能集中在工程和工具相关方面。 第一，深度学习领域人才竞争比AI人才竞争更激烈。 王郁抛出一组数据，全球有AI领域技能的人才超过340万，AI领域的人才年增长率超过20%，在这340万人中，有77万人在过去一年换了工作。 相较之，全球拥有深度学习技能的人才超过9.5万，在过去一年年增长率超过225%，有4.4万从业者在过去一年换工作。 第二，在主要应用场景，深度学习是AI领域人才重叠度最高的技能之一，在模式识别、自然语言处理等细分领域分布广泛，不同应用场景的人才都需以该技能为基础。 第三，全球拥有深度学习技能的人才集中在ICT行业，但也在向高等教育、汽车等其他行业渗透。从行业流动来看，高校教育和研究机构为深度学习领域贡献了大量人才，很多高校人才愿意到企业实践。
第四，除了数据分析和行业相关技能外，深度学习领域人才最热技能主要集中在工程类、行业类和通用类，这也应是未来重要发展方向。 结语：行业亟需人才的规范化培养面对当前人工智能领域人才紧俏，人才培育供给难以满足需求的现状，各大企业与政府部门纷纷支招，社企共建联合培养、人才标准发布成为规范产业人才培养以及企业人才生态建设的一大重要渠道。 （责任编辑：晨鸿） |
